Spark源码分析——Task的调度
DAGScheduler.submitMissingTasks(stage: Stage, jobId: Int) 方法中的最后几行,有一个 taskScheduler.submitTasks(new TaskSet( tas[......]
DAGScheduler.submitMissingTasks(stage: Stage, jobId: Int)
taskScheduler.submitTasks(new TaskSet( tas[......]
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为了运行一个应用程序,Spark首先根据应用程序资源需求构建一个运行时环境,这是通过与资源管理器交互来完成的。通常而言,存在两种运行时环境构建方式:粗粒度和细粒度。
应用程序被提交到集群之后,它在正式运行任务之前,将根据应用程序资源需求一次性将这些资源凑齐,之后使用这些资源运行任[……]
Spark 1.6.3
从SparkContext从上一直阅读初始化成员变量,发现在这一段,开始给 SchedulerBackend、TaskScheduler、 DAGScheduler进行初始化。 而初始化方式是
[crayon-6741828[……]
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